摘要
本发明涉及SiCf/SiC复合材料加工损伤检测与评价领域,提供一种SiCf/SiC复合材料加工损伤检测与评价方法。在SiCf/SiC复合材料加工过程中,在机床设备上连接多种传感器,采集SiCf/SiC复合材料加工过程中产生的声信号、振动信号、力信号,并将三种信号进行滤波以及信号提取处理;将加工后的工件进行图像采集并对所获得的图像进行处理,标注出图像中的损伤,并通过规定的纤维露出高度评价参数,对纤维露出高度进行评价;通过计算机算法将所采集的加工信号与所获得图像转化为大小长度相等的数据流,并通过特定的对齐模块将两者进行对齐,后使用机器学习算法进行训练,进而达到可准确识别SiCf/SiC复合材料加工损伤的目的。
技术关键词
SiC复合材料
机器学习算法
评价方法
激光共聚焦显微镜
对齐模块
损伤识别方法
损伤检测方法
信号处理算法
工件加工过程
基准
无损检测技术
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机床设备
纤维束
图像处理
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