一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法

本申请涉及一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法，包括：针对现有检测中对微小分层缺陷识别能力弱、易受噪声与环境干扰影响的问题，通过空间多通道成像、变化光照和时序同步采样，形成丰富的输入样本集，该方法并结合注意力机制与小样本判别，实现高置信度的缺陷识别，进一步实时触发区域自适应再检测以降低漏检风险，最终自动生成缺陷分布映射并支持数据归档与溯源分析。