摘要
本发明提供一种考虑中长期‑短期水情耦合的径流预报性能提升方法、装置及设备,包括:根据多时间尺度径流数据,计算研究区域的灰色关联度和Chatterjee系数;根据距平百分率法对多时间尺度径流数据进行状态划分,得到旬‑月径流状态并确定旬‑月尺度径流状态转移概率矩阵,并基于灰色关联度、Chatterjee系数、旬‑月径流状态转移概率矩阵确定研究区域的旬‑月耦合强度;根据月尺度径流预报结果,聚类提取月径流特征,并将月径流特征作为趋势参考因子修正初始短期径流预报模型的误差;根据日尺度径流预报结果,聚合生成旬径流特征,并将旬径流特征作为附加预报因子添加至初始中长期径流预报模型中,以实现考虑中长期‑短期水情耦合的径流预报性能提升。
技术关键词
径流
多时间尺度
转移概率矩阵
灰色关联度
性能提升方法
序列
性能提升装置
数据
聚类
因子
LSTM模型
误差
模块
频率
指令
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校正
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