摘要
本发明公开了一种分布式光伏用户电力行为异常治理方法及系统,方法包括:获取多模态数据,包括电力运行时序数据、环境气象数据和逆变器远程监控的图像数据;对电力运行时序数据进行自适应多尺度时序特征提取,获取时序模态向量;对图像数据、环境数据分别进行特征编码,获取图像模态向量、环境模态向量;并将时序模态向量、图像模态向量、环境模态向量进行特征融融合,获取多模态融合特征向量;构建异常分发模型和多智能体系统;异常分发模型基于多模态融合特征向量,判断异常的紧急程度,以快速分级响应;多智能体系统基于多模态融合特征向量,进行故障诊断,并根据诊断结果下发治理响应措施。本发明提高了识别异常的精准程度。
技术关键词
分布式光伏
时序
多模态
多智能体系统
电力
编码模块
自然语言
数据
切片
多点控制服务器
图像块
多尺度
图像嵌入
序列
中央控制平台
措施
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
校验规则
语义
构建知识图谱
多模态数据融合
优化运行方法
充电负荷模型
响应度模型
优化调度模型
充电站
斯托克斯参数
显微镜
同步控制系统
偏振模
动态阈值调节