电网设备异常检测方法及系统

本发明公开了一种电网设备异常检测方法及系统，包括从每个电网分区本地部署的分布式时序数据库中获取节点级的电网设备状态时序数据，并基于电网设备状态时序数据构建电网分区对应的拓扑图，其中电网设备状态时序数据预先按照设备节点和时间窗口并行写入分布式时序数据库；基于每个电网分区对应的拓扑图构建图神经网络，并基于图注意力机制建模拓扑图中设备节点间的空间依赖关系；每个电网分区对应的图神经网络在本地部署的分布式时序数据库上通过点预测与分位预测的联合优化损失函数进行训练，并通过联邦学习算法与联邦服务器进行模型参数优化，得到训练好的图神经网络以用于进行对应电网分区内的设备异常检测。