一种基于特征调控的反蒸馏图像异常检测方法、装置和介质

本发明提供了一种基于特征调控的反蒸馏图像异常检测方法、装置和介质，属于人工智能技术领域。包括：构建反蒸馏网络；采集正常图像进行自然合成异常操作；将合成图像依次通过教师模型、瓶颈层得到紧致特征；通过学生模型从所述紧致特征恢复特征，结合特征掩码与恢复模块生成正常像素特征与异常像素特征；计算正常像素特征与异常像素特征相对于教师模型输出特征的差异，计算正常像素特征距离和异常像素特征距离，结合差异损失训练反蒸馏网络；将待测图像输入训练好的反蒸馏网络，计算教师模型与学生模型输出特征的余弦相似度差异图，融合生成异常评分图并定位异常区域。本发明提升工业产品表面异常定位可靠性，提高了模型的泛化能力。