摘要
本发明涉及数据可视化管理技术领域,具体涉及一种面向可视化平台及实体档案管理系统数据融合方法,首先通过历史数据在档案观测路段上调取档案时的路径行为与每个档案调取过程在档案观测路段上路径行为的相似性进行分析,确定出现调档行为的调档可能性;而后基于调档可能性,使得通过编码得到的路径行为编码序列更为准确地量化每个档案调取过程的行为信息;从而在调档习惯的维度上结合档案调取过程与历史数据之间的整体偏差,进行每个档案调取过程的异常可能性的确定;使得基于异常可能性筛选出的调取档案异常过程更为准确,对应的档案管理信息可视化处理的准确性更高,从而提高了在出现档案问题时进行追溯的效率。
技术关键词
档案管理系统
数据融合方法
可视化平台
路段
档案室
路径搜索算法
实体
序列
动态时间规整算法
可视化页面
偏差
坐标系
A星算法
数据可视化
编码
习惯
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