摘要
本发明公开了一种适宜工厂化养殖的斑节对虾培育管理方法及系统,属于水产养殖智能管理领域,具体步骤包括:在多个斑节对虾的养殖周期中,采用水质传感器与摄像单元实时采集环境参数及对虾活动数据;基于区域化环境参数变化分析与养殖密度统计进行区域聚类与分组,形成多个区域簇;对区域簇的养殖环境参数与密度进行多元线性拟合与长短周期特征分析,生成环境‑密度关联记录表,根据关联表构建出决策树预测模型;将实时环境数据导入模型预测养殖密度并进行对虾活动迁移预测,进而调控养殖环境。本发明解决了传统对虾养殖中环境监测维度单一、缺少多参数耦合与养殖密度预测分析的问题,解决决策滞后性问题,有效提升了养殖效率。
技术关键词
培育管理方法
环境监测数据
变化特征分析
密度
水质传感器
摄像单元
斑节对虾
启发式算法
周期性
聚类
培育管理系统
水产养殖智能
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