基于无人机激光雷达数据的植被叶面积指数反演方法

本公开的实施例提供了一种基于无人机激光雷达数据的植被叶面积指数反演方法，应用于农业遥感监测领域。方法包括对目标采集区域的点云数据预处理，将预处理后的点云数据输入平滑约束马尔可夫随机场模型，获取地面点云数据与各植被点的点云数据，以构建冠层高度模型，根据预处理后的点云数据和冠层高度模型，构建各植被点的四维点云数据，根据K‑D树算法，按照各植被点四维点云数据的维度，将各植被点组成的植被区域分割为多个子空间，对各子空间进行最近邻搜索，估计植被区域密度与体积，再利用叶面积指数公式，构建叶面积指数反演模型，获取植被叶面积指数。以此方式，可以快速准确地获取点云数据覆盖区域的植被叶面积指数，提高反演精度。