摘要
本发明公开了基于物联网的电力铁附件振动监测方法,包括:在电力铁附件的关键部位布设振动传动器和环境传感器提取关键特征;利用历史振动数据构建时间序列预测模型;根据时间序列预测模型对未来振动状态进行预测,得到预测值;根据实际观测值与预测值之间的偏差,计算健康指数;根据所述健康指数进行分级评估,划分健康等级;当健康指数低于阈值时,对异常类型进行分析,并对健康指数置信度进行评估,自动触发预警。本发明通过引入时间序列分析,系统能够预测铁附件未来的振动趋势,识别振动异常信号,并及时发现潜在的异常情况,实现对故障的早期预警。
技术关键词
电力铁附件
振动监测方法
时间序列预测模型
指数
环境传感器数据
频谱特征分析
远程集中管理
振动监测系统
滑动窗口机制
物联网模块
物联网平台
传感器单元
数据采集模块
故障特征
模型更新
异常信号
传输单元
系统为您推荐了相关专利信息
企业信息管理方法
风险
性能指标数据
调控模型
企业信息管理平台
三维坐标信息
采摘方法
采茶装置
多项式
采茶方法
爆破方法
动态应力场
运动轨迹预测
李雅普诺夫指数
建筑物结构
设备健康状态
数字孪生
指数
分析模块
特征提取单元