摘要
一种多阶段评估的电力系统短路与断路故障诊断方法,通过在主变、配电线路等关键节点安装电压、电流传感器及故障录波装置,实时采集三相电压、电流波形数据及零序分量并传输至故障诊断服务器。服务器先进行短路、断路、单向接地/漏电故障的初步判断与报警触发,然后利用基于小波分析与神经网络融合的深度故障分类模型,对采集波形进行离散小波分解、多尺度时频域特征提取,并通过多层残差神经网络实现故障的精细化分类。最后建立故障诊断结果自适应评估与响应机制,根据故障类型动态调整告警级别与切换方案,实现对短路故障的保护设备跳闸与故障隔离,对断路故障生成备用线路切换建议,有效提升电力系统故障诊断的准确性与应对能力。
技术关键词
断路故障诊断方法
电力系统短路
故障诊断服务器
故障分类模型
单相接地
多阶段
残差神经网络
电力系统故障诊断
故障隔离
电流传感器
故障录波装置
多尺度
频域特征提取
保护设备
全局平均池化
波形
采样点
系统为您推荐了相关专利信息
消弧方法
同步发电机
消弧装置
电力电子变流器
分布式电力
传感器故障检测
多传感器融合
重构方法
异常数据
滑动时间窗口
电流接地系统
10kV配电网
多尺度排列熵偏均值
零序电流信号
高阻接地故障
交流微电网
BP神经网络算法
多智能体系统
故障精确定位方法
RS485通信协议
LightGBM模型
故障诊断方法
计算机存储器
故障仿真分析
开关器件故障