一种基于多传感器融合的传感器故障检测与重构方法

本发明公开了一种基于多传感器融合的传感器故障检测与重构方法，包括：采集生产过程中的数据，得到检测点数据信息；通过LOF算法对采集到的数据信息进行异常检测；对检测到的异常数据进行分类，分为正常数据和异常数据；将异常数据输入到CNN‑LSTM网络传感器故障诊断模型进行主成分分析降维，并利用主成分分析将输入的异常数据由高维数据降到低维数据；将经过主成分分析降维的传感器异常数据输入到基于CNN‑LSTM的传感器故障分类模型，确定传感器故障的类型；对故障传感器的数据进行重构。