基于多源数据的鸟击智能防控方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据的鸟击智能防控方法与系统，涉及航空安全领域，具体而言，涉及一种基于多源数据的鸟击智能防控方法。其中，所述基于多源数据的鸟击智能防控方法包括：飞机位置数据采集；鸟位置数据采集；数据预处理；构建混合时空卷积神经网络、长短期记忆网络以及物理约束的飞机轨迹预测模型；构建混合长短期记忆网络以及图神经网络的鸟轨迹预测模型；构建结合马氏距离的碰撞检测模型；风险等级评判；以及风险分级响应。通过本发明，解决了现有技术中数据结构单一以及未对不同风险等级做出不同防空措施的问题。进而有效降低鸟击事故发生的机率，并提高航空运输的安全性能。