一种刀具磨损预测方法

本发明提供了一种单源域信号特征泛化的刀具磨损预测方法。所述刀具磨损预测方法：通过构建单源域信号特征泛化模块扩充单源域磨损信号，利用特征提取模块提取源域与生成域特征，并采用域偏差损失(DDL)、互信息(MI)和最大均值差异(MMD)三重约束协同优化特征分布；最终通过预测模块实现磨损值预测，其训练过程分为单源域信号特征泛化模块优化与预测模块优化两阶段。本发明的有益效果为：显著提升了模型在单源域数据有限条件下的泛化能力，有效克服过拟合问题。