基于遗传算法的动态蜜点协同智能威胁诱捕系统及方法

本发明公开了网络安全技术领域的基于遗传算法的动态蜜点协同智能威胁诱捕系统及方法，包括多源情报采集与双模输出模块、强化学习策略引擎、图神经网络预测模块、数字孪生仿真环境、策略验证与优化模块和实网防御执行模块，通过强化学习策略引擎实时生成动态蜜点部署策略，解决策略僵化问题；利用第三代非支配排序遗传算法(NSGA‑III)多目标优化算法协调蜜点密度调整、绊线灵敏度校准等动作；并基于威胁评分公式量化攻击路径风险，驱动数字孪生环境预验证与高危节点精准防护，最终实现威胁感知、策略优化与主动诱捕的闭环联动，形成可自主进化的智能防御能力。