基于图循环神经网络的脑电信号识别方法

本发明公开了基于图循环神经网络的脑电信号识别方法，具体为：对脑电信号数据进行预处理，得到数据段脑电信号；对数据段脑电信号进行特征提取与图嵌入处理，并分为训练集和测试集；将训练集数据输入到扩散卷积循环神经网络中进行训练；将测试集数据输入已训练的扩散卷积循环神经网络中，若是癫痫检测，则输出片段为是否包含发作的二元标签及概率，若是癫痫分类，则输出片段为所属四类发作类型标签及概率分布。本发明方法，以多通道空间关系为切入点，从时域、频域、空间域三个维度，深入探索多通道空间关系对脑电信号发作预测与分类的影响，有效解决现有技术中跨域特征缺失的难题，可更精准识别脑电信号发作模式，显著提高脑电信号的识别率。