摘要
本发明涉及服装图案定制技术领域,尤其涉及一种服装图案的定制方法及系统,包括:获取服装待定制部位的第一特征信息,并接收用户发送的包括服装图案定制需求的第二特征信息;采用残差神经网络ResNet模型对用户发送的第二特征信息进行图像特征提取;基于第一特征信息和第二特征值进行适配度计算,得到第二特征值与服装待定制部位的结构适配指数,将结构适配指数高于预设阈值的进行保留,将结构适配指数低于预设阈值的进行复选;基于成本模型与工艺复杂度评估算法,对第二特征值的制备工艺成本与复杂度进行综合评估,得到综合评估结果;基于结构适配指数和综合评估结果进行服装图案定制,本发明提高了服装定制的适配度、效率以及经济性。
技术关键词
图像特征提取
定制方法
特征值
残差神经网络
服装
指数
复杂度
图案花型
评估算法
图像特征向量
位置映射
画像数据库
定制技术
表达式
定制系统
特征提取模块
加权特征
卷积特征
参数
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