摘要
本申请适用于自然语言处理技术领域,尤其是一种录音摘要生成方法、装置、设备和介质。该方法包括:通过声纹特征提取模型将音频流转换为语音文本;将语音文本输入自然语言解析模型,获取语音文本对应的候选术语;将候选术语与知识图谱匹配,获取候选术语的术语关系路径;根据术语关系路径,构建包括断裂标记的有向无环图,并基于语音文本的上下文修复断裂标记;根据候选术语和有向无环图,生成音频流对应的录音摘要。该方法利用知识图谱增强术语的语义关联,减少关键信息遗漏,通过动态图的构建和断裂修复技术确保摘要的逻辑连贯性和完整性;进一步的提升摘要的结构化程度和实用性。
技术关键词
术语关系
自然语言解析
特征提取模型
文本
语音
摘要生成方法
音频
上下文语义信息
标记
图谱
频谱特征
有向无环图
神经网络模型
增量更新
摘要生成装置
编码向量
动态规划算法
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SysML模型
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