一种基于峰值感知的时空多图融合交通流预测方法和系统

本发明公开了一种基于峰值感知的时空多图融合交通流预测方法和系统。本发明方法构建节点潜在关联图和节点模式关联图，分别用于捕获交通路网的动态高阶空间关联和具有相似交通模式的节点之间的空间关联；基于幂律分布构建峰值感知机制，通过计算交通流量值的累计分布函数，量化各时刻流量值与峰值的接近程度；结合接近程度和可学习参数调节高峰时段损失权重，以优化模型的损失函数；采用自适应优化算法优化模型参数，将实时采集的节点交通流数据输入优化后的模型，实现对未来时刻交通流的预测。本发明通过感知峰值时段，有效提升了高峰时段的交通流量预测精度。