摘要
本发明公开了一种面向电力工程的智能校审方法和系统,涉及电力工程校审技术领域,包括:生成包含时空特征与关联关系的电力工程多维度校审数据源;基于训练好的深度置信网络分类解析模型,得到带优先级系数的关键校审项与非关键校审项;对关键校审项与非关键校审项进行双向规则匹配校验,生成包含风险预警系数的初步校审结果;基于数字孪生技术构建电力工程虚拟校验场景,结合实时反馈数据对初步校审结果进行迭代动态修正,生成带整改路径规划的电力工程最优校审结论。本发明通过智能算法构建闭环智能校审体系,结合动态自适应的校审规则与权重机制及风险驱动的迭代修正与整改路径规划,实现电力工程校审的智能化、精准化与高效化。
技术关键词
校审方法
深度置信网络
电力工程数据
数字孪生模型
区块链存证
知识图谱技术
数字孪生技术
案例库
风险
特高压输电工程
分布式数据采集
模糊综合评价法
实体关联关系
场景
动态调整机制
优化网络参数
皮尔逊相关系数
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预测方法
数字孪生模型
数字孪生体
导线
模拟输电线路
智能安防方法
金库
数字孪生模型
环境监测数据
传感器
虚拟仿真环境
遗传算法优化
数字孪生模型
分布式传感器网络
材料特性数据
数据融合方法
数字孪生模型
卡尔曼滤波器
协方差矩阵
决策层数据融合