一种结合无人机巡检数据的光伏阵列发电性能预测方法

本申请涉及一种结合无人机巡检数据的光伏阵列发电性能预测方法。该方法包括：获取包括传感器数据、无人机巡检数据、地形和气象数据的初始数据集，其中无人机巡检数据包括可见光图像数据、红外影像数据和光谱影像数据；基于可见光图像数据，通过图像分割识别组件边界，提取地理位置标记计算出透光率损失值，并结合红外影像数据生成潜在缺陷组件集合；基于该集合，通过失配功率分析得到缺陷影响权重矩阵，并融合地形特征参数等构建矩阵；将该矩阵输入机器学习模型生成发电性能预测曲线，能够精准预测光伏阵列的发电性能，并结合权重矩阵经加权评分科学合理地制定维护优先级，生成维护决策清单，为光伏阵列的运维管理提供了科学可靠的决策支持。