基于数据湖的行业模板化建模与动态访问控制方法及系统

本发明涉及一种基于数据湖的行业模板化建模与动态访问控制方法，包括：实时采集数据中心的多源异构数据，并通过解析器进行数据校验、关键字段提取及元数据提取；根据数据分类分级要点对当前获取到的数据匹配行业分级分类模板进行分级保护，并根据数据动态访问控制规则、敏感度和业务重要性动态调整保护等级；利用机器学习算法对异常行为数据进行威胁检测和风险预测；构建分布式智能数据湖存储架构，将当前获取到的数据按照分级结果分层存储至数据湖中；通过可视化界面展示安全态势和预警信息。本发明还涉及一种相应的系统。采用了本发明的该基于数据湖的行业模板化建模与动态访问控制方法及系统，有效的解决了传统数据湖建模的局限性。