基于振动测点数据筛选的设备状态热力图生成方法及系统

本发明公开了基于振动测点数据筛选的设备状态热力图生成方法及系统，属于设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明通过对采集的设备振动信号进行数据清洗、积分和傅里叶变换后，对各振动测点内的频率数据采用降序排序，仅保留振幅最高的前N个数据点，从而有效过滤冗余信息并突出关键故障特征；随后，通过颜色映射算法将数据的时间、频率与振幅关系直观地生成热力图，实时展示设备振动状态。该方法结合基于Java及Spring Cloud的分布式微服务架构和基于Web的交互界面设计，支持用户在热力图上进行悬停显示详细信息及点击跳转至频谱图页面，实现对故障的快速定位与深入诊断。