一种基于高效多语言知识共享的多语言知识图谱补全方法

本发明涉及一种基于高效多语言知识共享的多语言知识图谱补全方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先利用Wikidata5M的英语知识图谱补全数据集，构建出包含英语、法语、意大利语、中文和日语的多语言知识图谱补全数据集；然后根据构建好的多语言知识图谱补全数据集，利用知识图谱嵌入模型来获取候选实体集，以此构建微调大模型的训练指令集；基于构建的训练指令集，提出基于知识级分组混合专家架构的大模型微调方法对大模型进行微调；基于微调后的大模型，进一步引入迭代式实体重排策略，通过多轮迭代来调整多个实体的排名，最终得到排序后的实体列表。本发明在多语言知识图谱补全任务上取得了较好的效果。