摘要
本发明公开了一种火力发电管道振动模态实时识别与自适应调谐减振方法、系统、设备、介质及程序,属于能源动力工程技术领域。方法包括获取火电发电管道的振动、应力及温度数据;利用时空图神经网络与数字孪生模型结合处理火电发电管道的振动、应力及温度数据,得到火电发电管道振动模态的实时识别结果;基于火电发电管道振动模态的实时识别结果,生成减振装置控制信号;对减振装置控制信号进行多装置协同减振模拟,生成减震策略;根据安全阈值对减振策略进行验证,验证完成后,对火力发电管道进行调谐减振。本方法解决了单一模型在振动模态识别中存在的实时性或物理真实性不足的问题,达到精准识别管道振动模态参数。
技术关键词
减振方法
多装置协同
火电
减振装置
数字孪生模型
减振策略
管道
轻量化神经网络
应力
光纤Bragg光栅
激光多普勒测振仪
数据
模型预测控制算法
分布式光纤传感器
振动信号特征
有限元分析软件
节点
门控循环单元
系统为您推荐了相关专利信息
观测方法
数字孪生模型
建筑物
动态邻接矩阵
模态特征
优化管理系统
数字孪生模型
优化管理方法
能耗预测模型
注意力机制
丢失方法
数字孪生模型
设备运行状态数据
安装监控设备
监控图像数据
参数监测装置
反应罐
远程控制器
数据显示器
出口流量传感器