摘要
本申请提供了一种轻量化的低照度图像增强系统及方法,涉及图像处理技术领域,该系统应用于嵌入式设备中,包括:特征提取模块,用于提取低照度图像的细节特征,得到第一图像;照度通道注意力模块,包括亮度噪声调节子模块和通道注意力子模块,亮度噪声调节子模块用于抑制低照度图像和第一图像中的噪声,并将经过噪声抑制的低照度图像和第一图像进行融合,得到第二图像;通道注意力子模块用于提取第二图像中的关键特征并调整关键特征的权重,得到第三图像;图像输出模块,与通道注意力子模块连接,用于标准化处理第三图像后输出目标增强图像。本申请系统架构简单,易于部署在嵌入式设备中,并通过系统中各模块相互配合达到增强低照度图像的目的。
技术关键词
图像增强模型
照度
图像输出模块
噪声抑制
图像增强系统
子模块
特征提取模块
注意力
噪声方差
亮度
通道
嵌入式设备
积层
图像增强方法
图像处理技术
嵌入式系统
噪声强度
像素
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习融合
特征值
协方差矩阵
电子
线性回归算法
跟踪优化方法
单光子激光雷达
灰度直方图
概率密度函数
MeanShift算法
随机噪声
生成对抗网络
浅层特征提取
特征提取模块
残差学习
特征提取网络
印章
图像训练样本
图像处理方法
图像增强模型
停车场实时管理
预处理图像数据
融合特征
原始图像数据
图像处理单元