摘要
本发明涉及一种基于标准分调整的竞赛评审方法、设备及介质,该方法包括:确定任意两位专家的评审作品交集;计算评审作品交集中各作品在任意两位专家评分下的评审分数差;根据所有与目标专家存在评审作品交集的其他专家,对目标专家的评审分数差进行加和平均,量化目标专家的评审倾向;构建标准分计算模型,将量化后的评审倾向作为调整因子引入标准分均值计算中,生成调整后的标准分计算公式;设定标准分计算公式中影响参数的取值范围,并基于遗传算法对参数进行优化,以最大化调整后作品排序与专家协商排序的相关系数。该方法通过系统性量化专家主观倾向、动态调整评分参数及增强异常数据处理能力,有效解决了传统标准分模型的局限性。
技术关键词
评审方法
遗传算法
参数
异常数据处理
皮尔逊相关系数
动态
因子
可读存储介质
处理器
分布特征
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基准
计算机
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