摘要
本发明涉及物流运输领域,公开了一种物流车车道偏移检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取历史物流车行驶图像,对历史物流车行驶图像进行标注,以构建训练数据集;基于LaneNet网络构建初始车道偏移识别模型;通过训练数据集对初始车道偏移识别模型进行训练,调整初始车道偏移识别模型的参数,得到已训练车道偏移识别模型;实时采集待测图像样本,将待测图像样本输入已训练车道偏移识别模型,输出物流车与车道线的偏移预测值;基于物流车与车道线的偏移预测值确认是否启动预警机制。本发明提供一种物流车车道偏移检测方法,采用自动化检测与预警机制技术,降低事故率并提升物流车运营效率,实现物流运输过程的安全管控。
技术关键词
车道偏移检测方法
物流车
多尺度特征融合
预警机制
图像
计算机可读指令
融合特征
多尺度信息
样本
数据
偏移检测装置
生成特征向量
网络
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语义
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