一种浮法玻璃脱碱量的预测方法

本发明涉及一种浮法玻璃脱碱量的预测方法，包括以下步骤：收集浮法玻璃产线从锡槽到退火炉末端的历史工艺数据、玻璃各位置和朝向的脱碱量，形成数据集D1；对数据集D1进行预处理和归一化处理，形成数据集D2；将数据集D2输入到建立的多个模型中进行预训练，并确定优化模型；对玻璃生产中板块的脱碱位置的参数进行特征筛选，得到最优特征子集；将最优特征子集输入到优化模型中，并通过贝叶斯优化对模型的参数进行优化，并对脱碱量进行预测。本发明通过收集浮法玻璃产线从锡槽到退火炉末端的历史工艺数据、玻璃各位置和朝向的脱碱量，并对模型进行选择，进而对模型参数进行贝叶斯优化，提高了产线脱碱量预测的准确性。