基于渐进式框架的盲压缩图像复原方法

本发明公开了一种基于渐进式框架的盲压缩图像复原方法，主要解决现有技术对压缩图像进行整体处理存在残留伪影，导致图像还原效果不理想的问题。方案包括：1)基于FBCNN构建初始伪影去除模块对输入的低质量压缩图像进行预处理，得到参考图像；2)基于视觉‑语言模型构建图像语义解耦模块对参考图像生成紧凑的语义表示，并获取对象的语义分割掩码；3)设计基于注意力引导机制的扩散模型进行对象恢复；4)搭建逐步图像细节生成模块，对图像进行逐个对象的恢复，于最终的扩散阶段进行协调重建，实现压缩图像的恢复。本发明能够有效减少计算开销，并确保恢复内容与原始图像的语义一致性，可用于改善重度压缩图像的还原效果。