摘要
本发明涉及施工质量检测技术领域,具体为一种基于无人机的机电管线施工质量巡检系统及方法;利用无人机自主飞行实现施工场地内管线及支架的全面巡检,方法包括:基于施工场地结构数据进行航线规划;无人机按预定航线飞行,倾斜摄影相机采集多角度影像数据;通过非局部均值算法去噪、直方图均衡化增强图像对比度,并结合局部与全局特征的加权融合,实现多视角图像的特征点匹配与拼接;利用DeepLabV3+语义分割算法对拼接后的图像进行分析,提取管线与支架的几何特性,基于悬空管道与支架倾斜角度计算公式检测潜在隐患;检测结果反馈至相关人员,并在监控系统中实时显示;本发明全面提升了施工场地安全隐患检测的效率与精度。
技术关键词
巡检方法
施工场地
直方图均衡化
全局特征提取
无人机自主飞行
ORB特征提取
特征点
倾斜摄影相机
语义分割算法
图像
均值算法
巡检系统
局部特征描述符
可视化界面
安全隐患检测
验证机制
支架
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