摘要
本发明公开了基于浅层共享深层扩展的尾煤灰分动态检测方法及系统,该方法包括:获取煤泥混合液数据集并进行数据预处理,得到煤泥混合液的二维光谱图像数据;引入大卷积核框架作为参数共享层,小卷积核框架作为独立扩展层,构建尾煤灰分检测网络模型;基于尾煤灰分检测网络模型对煤泥混合液的二维光谱图像数据进行动态检测,得到煤泥混合液的尾煤灰分检测结果。通过使用本发明,能够对图像特征数据进行深层次的独立信息挖掘,进而提高煤泥混合液的尾煤灰分检测结果的精度。本发明作为基于浅层共享深层扩展的尾煤灰分动态检测方法及系统,可广泛应用于尾煤灰分检测技术领域。
技术关键词
检测网络模型
煤泥
混合液
动态检测方法
局部空间特征
浅层特征提取
煤灰分检测技术
参数
流通比色皿
动态检测系统
图像特征数据
二维图像数据
全局特征提取
语义特征提取
空间特征提取
光纤光谱仪
框架
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高光谱遥感影像
动态检测方法
植被
机器学习模型
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半导体芯片封装
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