一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法及装置
申请号:CN202511005461
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120510979B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于离散元法与数据驱动的填充工艺预测方法及装置,涉及散体物料成型技术领域,该方法结合了离散元法的物理建模优势与数据驱动方法的强大预测能力。通过离散元法对颗粒材料在不同工艺参数下的填充过程进行模拟,获取关键的质量指标作为数据驱动模型的输入,而工艺参数则作为输出进行训练。该模型不仅能够精准预测填充质量,还能根据目标质量指标实时调整工艺参数,实现填充过程的智能化优化。该方法大幅提高了计算效率,增强了模型的泛化能力,降低了对经验数据的依赖,为建筑材料、制药、粉末冶金等行业的填充工艺提供了更为高效、精准的解决方案,有助于提升产品质量,降低生产成本,加速新型物料和设备的研发与应用。
技术关键词
数据驱动模型 离散元法 机器学习算法模型 生成工艺 参数 物料成型技术 数据驱动方法 力学 三维建模软件 数据格式 颗粒材料 球形颗粒 定义 预测装置 动态更新 模具型腔 随机森林 建筑材料 指数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种计算机数据分级保护方法及动态防护系统
数据分级保护方法 计算机网络环境 风险 动态 防护系统
2
一种高精度线阵相机拼接校正方法
线阵相机 校正方法 分辨率 运动平台 直线度误差
3
一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置
豌豆种子 神经网络预测模型 因子 颜色 图像
4
导航下根尖手术开窗路径的确定方法以及装置
三维模型 根尖手术 长轴 计算机图形学 数据获取模块
5
基于改进DP算法的壁面函数的数值模拟方法
数值模拟方法 轨迹 壁面 无量纲参数 算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号