一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置

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一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置
申请号:CN202510171133
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119666779B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置,本发明涉及种子筛选技术领域。包括以下步骤:采集已知品质参数的样本豌豆种子的红外光谱,进行去噪和增强预处理,结合品质参数(含水量、粗纤维、脂肪、淀粉、蛋白质)建立神经网络预测模型;对待测种子红外光谱进行同样预处理后,输入训练完成的模型,预测其品质参数;基于预测值计算营养丰富度因子和吸水膨胀潜力因子,结合表面图像提取颜色通道值计算颜色均匀性系数;综合颜色均匀性、圆形度、表面粗糙度等信息计算质量指数,与预设判断阈值对比生成质量判断结果,能够快速输出豌豆种子的质量判断结果,满足现代农业对高通量检测和智能化分析的需求。
技术关键词
豌豆种子 神经网络预测模型 因子 颜色 图像 参数 像素点 粗纤维 指数 粗糙度 通道 小波变换去噪 种子筛选技术 样本 淀粉 脂肪 神经网络训练 蓝色 红色
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