摘要
本发明公开了一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置,本发明涉及种子筛选技术领域。包括以下步骤:采集已知品质参数的样本豌豆种子的红外光谱,进行去噪和增强预处理,结合品质参数(含水量、粗纤维、脂肪、淀粉、蛋白质)建立神经网络预测模型;对待测种子红外光谱进行同样预处理后,输入训练完成的模型,预测其品质参数;基于预测值计算营养丰富度因子和吸水膨胀潜力因子,结合表面图像提取颜色通道值计算颜色均匀性系数;综合颜色均匀性、圆形度、表面粗糙度等信息计算质量指数,与预设判断阈值对比生成质量判断结果,能够快速输出豌豆种子的质量判断结果,满足现代农业对高通量检测和智能化分析的需求。
技术关键词
豌豆种子
神经网络预测模型
因子
颜色
图像
参数
像素点
粗纤维
指数
粗糙度
通道
小波变换去噪
种子筛选技术
样本
淀粉
脂肪
神经网络训练
蓝色
红色
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