摘要
本发明公开了一种基于Vmamba的无人机位置及姿态回归方法,包括以下步骤:获取图像数据,划分为训练集、验证集和测试集;对图像数据进行预处理;构建无人机自定位模型;将训练集经过预处理后输入无人机自定位模型进行训练,将验证集进行预处理后输入无人机自定位模型,调整无人机自定位模型的超参数;将测试集的图像进行预处理后,输入无人机自定位模型,获取无人机的自定位数据,输出位置信息和方向信息;基于Vmamba的无人机自定位模型通过图像数据直接回归无人机的位置姿态,摆脱了对卫星信号、地磁场等易受干扰的外部条件依赖,在一些复杂场景如极端天气或是城市峡谷等环境仍能稳定定位,增强了无人机的环境适应性。
技术关键词
回归方法
特征提取算法
兴趣点
构建无人机
采样模块
训练集
无人机摄像头
多头注意力机制
生成图像数据
分支
对比度
像素
采集设备
线性
多尺度
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衰减预测方法
梯度下降优化算法
非线性回归方法
电磁波发射器
数据
管理辅助方法
工作状态信息
伪随机函数
静态手势
手势识别模型
重构方法
视觉设备
高分辨率相机
岩土体
图像模糊程度
无人机飞行数据
异常检测方法
轨迹特征
构建无人机
训练无人机