摘要
本发明公开了一种基于大数据的智慧交通监测系统,包括:数据采集模块:采集多源交通数据并预处理,多源交通数据包括车辆图像数据、车辆空间数据;交通优化模块:构建改进密度聚类算法,通过改进密度聚类算法从多源交通数据中获得不同交通状态下的最优聚类结果;所述改进密度聚类算法通过在传统密度聚类算法的基础上自适应调整初始邻域半径和邻域内最少点数实现;监测输出模块:基于不同交通状态下的最优聚类结果,通过基于动态时空图神经网络获得不同交通状态下最佳交通态势结果,通过多层感知机融合时空特征,为交通管理部门提供最优的实时决策依据。
技术关键词
交通监测系统
密度聚类算法
多源交通数据
邻域
车辆图像数据
大数据
多层感知机
门控循环单元
融合时空特征
数据采集模块
车辆速度信息
历史数据统计
输出模块
动态
加速度
时间片
机制
系统为您推荐了相关专利信息
多模态协同
估计方法
图像增强
上下文特征
高频特征
应变测量方法
柔性屏
散斑图像
应变测试方法
图像匹配