一种基于ANN模型的巴伦芯片结构设计方法及系统

本发明提供一种基于ANN模型的巴伦芯片结构设计方法，提出一种先对巴伦结构进行参数化版图开发，然后进行扫参，获得巴伦结构的大量仿真数据后对ANN模型进行训练，通过ANN模型，可以快速得到巴伦结构尺寸参数初值，生成巴伦版图，最后通过设置优化目标进行自动优化或者通过调谐扫参等方法完成巴伦芯片结构的优化设计。若更改巴伦芯片结构的仿真数据，仅需通过ANN模型能够快速获得巴伦芯片结构的尺寸参数初值，扫参、优化仿真即可快速获得新要求的所需巴伦芯片结构，无需再进行原理分析，和尺寸参数初值计算等步骤，具有复用性好，设计速度快，巴伦版图修改简单、可以扫参优化等优点。