一种具备广泛适用性的有效高斯化云雨变量转换方法

本申请涉及气象预测技术领域，尤其涉及一种具备广泛适用性的有效高斯化云雨变量转换方法,包括：获取气象观测数据；将气象观测数据输入数值预报模型，为数值预报模型配置云微物理参数化方案，得到数值预报模型输出的初始三维云雨变量数据；对初始三维云雨变量数据进行扁平化处理；将扁平化处理后的初始云雨变量数据进行高斯转换，得到云雨控制变量数据；将云雨控制变量数据输入同化模型进行迭代优化，在满足收敛条件时，输出分析场云雨变量数据；将分析场云雨变量数据进行高斯逆转换和逆扁平化处理，得到符合高斯分布的三维云雨变量数据。通过对初始三维云雨变量数据进行高斯转换，减少非高斯性分布带来的误差偏差。