摘要
本申请提供了一种基于多模态的脑卒中自检方法、系统、介质及设备,通过获取目标对象的语音信息;基于语音信息,计算得到目标对象的语言评价指标;获取目标对象在输出语音信息过程中的面部图像;识别面部图像,得到目标对象的眼部特征和嘴部特征;基于眼部特征和嘴部特征,计算得到目标对象的面部评价指标;获取目标对象的腿部行走视频和手部动作视频;基于腿部行走视频和手部动作视频,计算得到目标对象的动作评价指标;基于语言评价指标、面部评价指标和动作评价指标,综合确定目标对象的综合得分;通过获取目标对象的语音、面部和动作等多个维度的信息,综合评判目标对象患有脑卒中的概率,从而提高自检的准确性。
技术关键词
嘴部特征
自检方法
对象
指标
视频
多模态
语音
面部特征识别
识别面部
图像获取模块
自检系统
语义
处理器
可读存储介质
电子设备
间距
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语义分割模型
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掩膜
多角度
客户关系管理系统
机器学习算法
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人形机器人
对象
Dijkstra算法
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