一种基于多模态的脑卒中自检方法、系统、介质及设备

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一种基于多模态的脑卒中自检方法、系统、介质及设备
申请号:CN202511005916
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120853944A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态的脑卒中自检方法、系统、介质及设备,通过获取目标对象的语音信息;基于语音信息,计算得到目标对象的语言评价指标;获取目标对象在输出语音信息过程中的面部图像;识别面部图像,得到目标对象的眼部特征和嘴部特征;基于眼部特征和嘴部特征,计算得到目标对象的面部评价指标;获取目标对象的腿部行走视频和手部动作视频;基于腿部行走视频和手部动作视频,计算得到目标对象的动作评价指标;基于语言评价指标、面部评价指标和动作评价指标,综合确定目标对象的综合得分;通过获取目标对象的语音、面部和动作等多个维度的信息,综合评判目标对象患有脑卒中的概率,从而提高自检的准确性。
技术关键词
嘴部特征 自检方法 对象 指标 视频 多模态 语音 面部特征识别 识别面部 图像获取模块 自检系统 语义 处理器 可读存储介质 电子设备 间距
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