基于深度学习的机器人自动记账凭证生成与校验方法

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基于深度学习的机器人自动记账凭证生成与校验方法
申请号:CN202511005947
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120872989A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的机器人自动记账凭证生成与校验方法,包括账本数据输入、识别、提取、处理、解析与记账凭证生成、检验、优化。本发明所述的基于深度学习的机器人自动记账凭证生成与校验方法,通过融合自然语言处理、计算机视觉与智能规则引擎技术实现对企业原始票据的高效识别、分类与结构化数据提取,采用多模态深度学习模型自动解析票据关键信息,结合会计规则生成标准化记账凭证,并通过对抗生成网络与逻辑校验模块实现凭证数据的双重验证,确保准确性,同时引入自适应学习机制,持续优化模型在复杂场景下的泛化能力,显著提升了财务流程的自动化水平,降低了人工干预错误率。
技术关键词
多模态深度学习 校验方法 账本 规则引擎技术 机器人视觉识别 票据 自然语言 校验单元 校验系统 计算机视觉 数据传输单元 校验模块 会计 生成记账凭证 深度学习系统 网络单元
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