摘要
本发明公开了基于深度学习的机器人自动记账凭证生成与校验方法,包括账本数据输入、识别、提取、处理、解析与记账凭证生成、检验、优化。本发明所述的基于深度学习的机器人自动记账凭证生成与校验方法,通过融合自然语言处理、计算机视觉与智能规则引擎技术实现对企业原始票据的高效识别、分类与结构化数据提取,采用多模态深度学习模型自动解析票据关键信息,结合会计规则生成标准化记账凭证,并通过对抗生成网络与逻辑校验模块实现凭证数据的双重验证,确保准确性,同时引入自适应学习机制,持续优化模型在复杂场景下的泛化能力,显著提升了财务流程的自动化水平,降低了人工干预错误率。
技术关键词
多模态深度学习
校验方法
账本
规则引擎技术
机器人视觉识别
票据
自然语言
校验单元
校验系统
计算机视觉
数据传输单元
校验模块
会计
生成记账凭证
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