摘要
本发明公开了基于文件传输的电力现货市场与OMS数据校验方法,涉及电力现货市场与运营管理系统(OMS)数据校验领域,包括获取电力现货市场数据和OMS数据,利用长短期记忆网络LSTM算法进行清洗、分类和异常检测,生成数据校验规则集,建立多维度数据校验模型,进行深度融合和交叉验证,生成校验报告,优化数据校验规则集。本发明通过获取电力现货市场和OMS数据,利用LSTM算法进行清洗、分类和异常检测,生成数据校验规则集;应用图神经网络算法构建多维度数据校验模型,实现深度融合和交叉验证,生成校验报告,并利用支持向量机算法优化数据校验规则集,实现数据的高效校验和质量控制,确保数据准确性和可靠性。
技术关键词
数据校验规则
数据校验方法
长短期记忆网络
支持向量机算法优化
LSTM模型
校验模型
LSTM算法
发送方
电力
神经网络算法
运营管理系统
数据关联性分析
报告
数据校验系统
标记
时间序列特征
异常数据
模型超参数
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网络安全威胁
参数
网络流量特征
智能优化算法
人工智能模型
混合神经网络模型
吸收式装置
数据
长短期记忆网络
转换效能
数据平台
构建用户画像
协同过滤算法
差分隐私方法
兴趣
传输控制方法
LSTM模型
数据
仿真器
启发式算法
网络流量监测
智能交换机
预警方法
编码向量
计算机可执行程序