基于文件传输的电力现货市场与OMS数据校验方法及系统

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基于文件传输的电力现货市场与OMS数据校验方法及系统
申请号:CN202411063404
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119271988A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于文件传输的电力现货市场与OMS数据校验方法,涉及电力现货市场与运营管理系统(OMS)数据校验领域,包括获取电力现货市场数据和OMS数据,利用长短期记忆网络LSTM算法进行清洗、分类和异常检测,生成数据校验规则集,建立多维度数据校验模型,进行深度融合和交叉验证,生成校验报告,优化数据校验规则集。本发明通过获取电力现货市场和OMS数据,利用LSTM算法进行清洗、分类和异常检测,生成数据校验规则集;应用图神经网络算法构建多维度数据校验模型,实现深度融合和交叉验证,生成校验报告,并利用支持向量机算法优化数据校验规则集,实现数据的高效校验和质量控制,确保数据准确性和可靠性。
技术关键词
数据校验规则 数据校验方法 长短期记忆网络 支持向量机算法优化 LSTM模型 校验模型 LSTM算法 发送方 电力 神经网络算法 运营管理系统 数据关联性分析 报告 数据校验系统 标记 时间序列特征 异常数据 模型超参数
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