一种基于机器学习和启发式算法的混合传输控制方法

本发明公开了一种基于机器学习和启发式算法的混合传输控制方法，其包括S1接收移动流媒体应用程序生成的数据块，丢弃错过截止日期的数据块，并根据数据块的优先级，选定数据块存储至缓存区；S2判断当前时刻是否为监控间隔的整数倍，若是，则进入步骤S3，否则进入步骤S4；S3获取最近一个监控间隔内的无线网络的网络综合数据，并将其输入已训练的LSTM模型，预测得到发送数据块的发送速率，之后进入步骤S5；S4根据应用层接收端返回的ACK，采用启发式拥塞控制算法计算发送数据块的发送速率，之后进入步骤S5；S5读取缓存区中的数据块，并根据发送速率，将读取的数据块通过无线网络发送给应用层接收端。