摘要
本发明的实施例公开了一种基于实时入炉煤质数据的配煤掺烧优化系统及方法,其通过接收由传感器组件采集的锅炉燃烧条件(燃烧温度值、风门开度值、风机转速值和燃烧室压力值)的数据集,且获取实时入炉煤质数据,并采用基于AI的数据处理和编码算法对所述锅炉燃烧条件进行时域聚合和多尺度语义编码,对所述实时入炉煤质数据进行嵌入编码,以此来根据实时入炉煤质数据嵌入特征和锅炉燃烧条件多尺度时序语义编码特征之间的提示响应交互表示来智能地推荐煤炭混合比例。这样,实现了对燃煤锅炉燃烧过程的实时监测和智能控制。
技术关键词
入炉煤质
数据嵌入
编码向量
编码特征
语义
多尺度特征提取
矩阵
神经网络模型
时序
传感器组件
编码模块
风机转速
数据获取模块
燃煤锅炉燃烧
转换器结构
燃烧室
系统为您推荐了相关专利信息
文本
计算机程序指令
计算机视觉识别
文字内容信息
关键词
语音指令识别方法
控制电动轮椅
物理
归因
生成指令
评论情感分类方法
多头注意力机制
构建情感分类模型
数据
在线
纠错文本
大语言模型
文本纠错方法
滑动窗口
行业术语