一种基于智能分析的数据平台推荐内容的方法及系统

本发明公开一种基于智能分析的数据平台推荐内容的方法及系统，涉及数据分析技术领域；包括：步骤1：采集数据并对采集的数据进行预处理；步骤2：根据采集的数据构建用户画像和兴趣偏好模型，步骤3：利用兴趣偏好模型构建智能分析与问题推荐引擎，通过智能分析与问题推荐引擎进行对数据平台的数据集进行分析，识别问题模式，问题模式包括数据分布异常、趋势变化、相关性分析，采用基于内容推荐和协同过滤算法匹配用户画像与数据平台的问题模式，根据匹配结果生成多维度的推荐内容，推荐内容包括数据分布异常检测、趋势预测、问题分析报告、关键数据可视化，并根据用户的偏好调整推荐优先级和显示方式。