摘要
本发明提供一种光学遥感图像边缘端目标检测轻量化模型构建方法及装置,涉及光学遥感图像目标检测模型轻量化领域,包括:进行数据准备与预处理;建立DepGraph全局依赖分析、Huber‑loss鲁棒稀疏化和BN层动态剪枝之间的协同机制;BN表示批量归一化;将优化后的光学遥感图像边缘端目标检测轻量化模型与推理引擎的优化能力相结合,提升在边缘端设备的推理速度和效率。本发明构建了级联增强的剪枝范式。
技术关键词
光学遥感图像
模型构建方法
动态依赖图
动态剪枝
非暂态计算机可读存储介质
模型构建装置
因子
多尺度
标签文件
数据
机制
处理器
综合性
批量
通道
速度
模块
存储器
偏差
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脚本
分布式云平台
多模态
数据并行策略
非暂态计算机可读存储介质
网络节点
非暂态计算机可读存储介质
链路
指标
关系
标签特征
图像增强方法
轮廓特征
图像增强模型
词特征