一种多传感器协同的局部放电波形识别方法及系统

本发明公开了一种多传感器协同的局部放电波形识别方法及系统，所述方法包括针对采集到的局部放电信号，通过希尔伯特变换提取振荡波形的包络线，对每个传感器信号分别进行Logistic函数拟合和指数衰减函数拟合，将各传感器提取出的特征参数作为图结构中的节点特征，根据传感器之间信号的最大值起始时间差与相似度建立图中的边连接关系，构建图神经网络模型，利用所述图结构进行训练与推理，最终输出是否为局部放电事件的识别结果；所述系统包括信号转换模块，特征提取模块，数据融合模块以及局放诊断模块。本发明提升了局部放电信号识别的准确性与适应性，满足了复杂电磁环境下变压器的在线监测需求。