基于大模型的广电网络安全运营方法及系统

本发明公开了基于大模型的广电网络安全运营方法及系统，实时采集日志、网络流量、终端行为数据并存储于Kafka消息队列，AI智能降噪模块接收数据并利用XLM‑ROBERTa模型提取告警文本语义特征，结合多分类模型进行噪声过滤，得到高价值数据；将高价值数据与网络威胁情报对应的安全文档知识输入RAG知识库模块，经知识抽取、向量化存储和相似度检索，生成增强后的上下文信息数据，将其输入回复模型的提示词，输出第一威胁分析回复；将高价值数据和第一威胁分析回复输入多模型MOE架构，通过门控网络分配任务并集成各专家网络输出结果，生成第二威胁分析回复和对应的攻击热力图；基于第二威胁分析回复执行对应模块的反馈优化操作，提升广电网络的安全运营效率。