摘要
本发明涉及化学分析技术领域,具体涉及一种空气中有机物排放通量的智能评估方法,包括:根据每个类簇和每个时间段中数据之间的差异,获得相对丰度序列中每个时间段的孤立系数;根据相对丰度序列所有时间段的孤立系数之间的差异,对每个时间段的初始筛选参数进行修正,获得每个时间段修正后的筛选参数;根据每个时间段修正后的筛选参数,获得每个采集装置在每个时刻的人为单萜烯浓度;根据每个采集装置在每个时刻的人为单萜烯浓度进行人为单萜烯排放的通量评估。本发明提高了对人为单萜烯的排放量预测的准确性,提高了对人为源单萜烯进行通量评估的准确性。
技术关键词
时间段
智能评估方法
质谱
数据
序列
时序
数值
参数
ARMA模型
空气
化学分析技术
聚类算法
排放量
纵轴
横轴
校准
线性
曲线
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