摘要
本申请公开了基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括:获取基础设施的历史检测数据;采用对应的趋势预测算法对不同类型的历史检测数据进行趋势预测,得到对应的趋势预测结果基于趋势预测结果,确定养修任务和维修方案,养修任务包括对应的病害类型、病害等级、维修时间;基于养修任务和维修方案,读取养修知识库中的养修工艺,并生成对应的养修计划基于养修工艺和养修计划进行养修作业;在养修作业完成后,对养修台账进行更新。本申请能够实现状态修、预防修、周期修相结合的智能养修决策和管理,大幅提高基础设施养护维修的质量和效率,实现养修资源的精细化分配。
技术关键词
高速铁路基础设施
决策方法
决策系统
多头注意力机制
规则知识库
计划
节点
文本
涂层
机具
天窗
混合整数规划
序列
非线性
台账管理
数据采集单元
可读存储介质
深度学习模型
车间
系统为您推荐了相关专利信息
图像块
特征提取网络
银行卡号识别方法
数据
多头注意力机制
辅助决策方法
多传感器
辅助决策装置
卷积神经网络提取
图像特征识别
决策方法
生成结构化数据
融合特征
实时数据监测
多模态