一种基于多模态大模型的钻孔岩芯图像与试验参数自动识别与编录方法

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一种基于多模态大模型的钻孔岩芯图像与试验参数自动识别与编录方法
申请号:CN202510688364
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120493075A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别、数据处理、深度学习等技术,其公开了一种基于模态大模型的钻孔岩芯图像与试验参数自动识别与编录方法,解决现有技术难以满足对岩芯编录高效、准确、自动化的需求的问题。本发明利用深度学习技术中的多模态大模型,将地质勘查中获取的钻孔岩芯图像、测井数据、岩石力学参数以及地质报告和现场记录等文本描述进行综合处理,将这些不同模态的数据进行特征提取和交互融合,实现对岩芯结构的自动识别和标注,并生成包含检测结果、分类结果和解释性文本的报告。同时,系统还支持可视化展示、人工修订以及模型的在线/离线微调和持续学习,以适应不同地质场景和提高模型的准确性和适应性。
技术关键词
编录方法 钻孔岩芯 岩石力学参数 多模态 数据 检测损失 多头注意力机制 岩芯图像 更新模型参数 深度学习技术 文本编码器 图像编码器 数值 报告 岩芯盒
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